DL_Algorithm (53) 썸네일형 리스트형 Poly-Yolo (Instant Segmentation) 보호되어 있는 글입니다. MsakRCNN object detection & semantic segmentation 자율주행 공부를 시작하면서 처음으로 시도해본 객체인식 알고리즘이다. Python과 Anaconda 가상환경을 설치하며 몇번을 시도했던 기억이 난다. 새로운 도전을 위한 동기부여가 되었던 프로그램이다. KITTI Dataset KITTI Dataset에 대한 이해가 좀더 필요해서 관련한 코드를 스터디해본다. https://github.com/navoshta/KITTI-Dataset navoshta/KITTI-Dataset Visualising LIDAR data from KITTI dataset. Contribute to navoshta/KITTI-Dataset development by creating an account on GitHub. github.com Focused on point cloud data and plotting labeled tracklets for visualisation. Cars are marked in blue, trams in red and cyclists in green. ***********.. 3D Object Detection -Complex-YOLO PyTorch 라이브러리를 적용한 3D Object Detection 프로그램 컴파일을 시도해 봤다. 2D Object Detection에서 3D Object Detection으로 서서히 분야를 넓혀가 본다. 1. Complex Yolo-v3 Complex YOLO 3D Object Detection https://github.com/ghimiredhikura/Complex-YOLOv3 ghimiredhikura/Complex-YOLOv3 PyTorch implementation of Complex-YOLO paper with YoloV3 - ghimiredhikura/Complex-YOLOv3 github.com OS : Window10 anaconda : ' complex' 지난번에 설치한것을 다시 .. Panoptic Segmentation - Detectron 2 동탄산단 출근길에 핸드폰으로 촬영한 영상에 Facebook AI 팀이 개발했다는 Detectron 알고리즘을 적용해 봤다. Mask RCNN 보다 처리속도가 느린 Panoptic Segmentation이지만 결과는 훌륭하다. Detectron2 Mask RCNN 이전 1 ··· 4 5 6 7 다음
